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读完不算懂，能讲清楚才算。
费曼读书助手不是再帮你总结一本书，而是让你把书里的内容讲给 AI 听。AI 会先看你的解释，再从 3 个不同角色的角度追问你，直到你真的知道自己哪里没懂、该怎么改。
产品访问： https://www.deline.top
Important
这是一个本地优先的学习产品。 本产品不提供云端存储、同步与恢复服务，学习记录和 API Key 默认保存在用户自己的浏览器里。清理网站数据、卸载浏览器或设备异常可能造成数据丢失，请根据应用提醒及时导出备份。调用 AI 前，需要先阅读并同意隐私政策；当前使用用户自己的 DeepSeek API Key。
- 一句话简介：把一本书讲给 AI 听，直到 3 个角色都问不倒你。
- 项目短描述：一个基于费曼学习法的 AI 深度阅读工具，包含六阶段学习、教学模拟、严格评分和 3 角色追问。
- 建议 Topics：
ai-learning、feynman-technique、deepseek、nextjs、learning-tool、critical-thinking、readwise - 产品素材：真实 Safari 截图、核心流程图和完整录屏均已整理归档。
我以前读技术书时经常有一种错觉：看懂了，划线也划了，笔记也记了。可一旦有人问“这本书到底讲了什么”，脑子会突然卡住。
后来我接触到费曼学习法，里面最打动我的一句话是：如果不能用简单的话解释，就不算真的理解。
但自己练的时候有两个问题：没有人逼你讲，也没有人告诉你哪里讲错了。所以我想做一个“装傻但懂行”的 AI 陪练。它不直接替用户想答案，而是把用户推回自己的表达里。
用户可以创建书籍或上传 PDF、Word、Excel 文档。AI 会从背景探索、全书概览、深度拆解、辩证分析、众声回响、融会贯通六个阶段，帮用户建立阅读框架。
用户需要像给小白上课一样，用至少 200 字解释这本书。AI 会从准确度、完整度、清晰度和综合表现四个维度评分，并明确指出哪里讲清楚了、哪里还不够。
教学模拟后，AI 会生成固定 3 个不同角色的问题，例如小学生、职场新人、研究者或批评者。每题单独评分，没通过的回答和改进建议都会保留，用户可以只重答这一题。
只有教学模拟达到练习要求，并且 3 个角色问题全部达到 60 分，这本书才会进入“已读”并计算综合得分。这里想解决的是一个很简单的问题：不能因为前面答得不错，就把后面的漏洞平均掉。
书架展示在读/已读状态、阶段进度、综合得分、标签筛选和阅读分析。示例数据使用《乌合之众》，完整呈现深度阅读流程。
每个阶段的内容可以折叠查看，用户不需要一开始被长文淹没，需要时再展开原理、背景和思考角度。
AI 的作用不是给出“你很棒”的空泛鼓励，而是保留原回答、具体得分和改进方向，让用户知道自己下一次应该怎么讲。
API Key 和学习记录默认留在浏览器本地。用户在调用 AI 前需要完成数据传输同意，并可在设置中管理或导出数据。
书籍 / 本地文档
-> 六阶段学习
-> 用户教学模拟
-> AI 评分和反馈
-> 3 个角色追问
-> 用户逐题重答
-> 全部通过后更新已读状态和综合得分
flowchart TD
A[创建书籍或上传本地文档] --> B{已同意 AI 数据使用?}
B -- 否 --> C[阅读隐私政策并确认]
C --> B
B -- 是 --> D[DeepSeek 生成六阶段学习内容]
D --> E[用户提交自己的教学解释]
E --> F[AI 评分并指出理解漏洞]
F --> G[AI 生成 3 个角色问题]
G --> H[用户逐题回答与修订]
H --> I{3 题都达到 60 分?}
I -- 否 --> H
I -- 是 --> J[更新已读状态和学习记录]
| 用户负责 | AI 负责 |
|---|---|
| 读书、选择概念、用自己的话解释、决定是否重答 | 生成阶段分析、提出追问、评分并给出改进建议 |
| 保持自己的判断，形成最终理解 | 找出表达中的漏洞，而不是替用户宣布“已经学会” |
- 书架管理：创建、编辑、删除、搜索、标签筛选、阅读统计。
- 文档输入：PDF、Word、Excel 内容解析，并作为 AI 分析的参考。
- 六阶段学习：按顺序完成背景、框架、拆解、批判、评价和连接。
- 教学模拟：至少 200 字的个人解释、四维度评分、历史记录。
- 角色问答：固定 3 题、逐题评分、原回答和改进建议、单题重答。
- 本地优先：书籍、设置和学习记录默认保存到 IndexedDB；API Key 默认掩码展示。
- 隐私同意：保存 Key 和调用 AI 前都需要确认数据传输同意，并强制阅读隐私政策到底部。
npm install
npm run dev打开 http://localhost:8080。第一次使用时：
- 在设置中填写自己的 DeepSeek API Key。
- 阅读隐私政策，滚动到底部后勾选同意。
- 创建一本书或上传资料，开始第一次“讲给 AI 听”的练习。
- 前端：Next.js 14、TypeScript、Tailwind CSS
- AI：DeepSeek API
- 本地数据：IndexedDB
- 文档解析：PDF.js、Mammoth、XLSX
- 测试：Jest、Playwright
- 产品方案：需求来源、用户、核心流程、产品边界和复盘。
- AI 工作流程：模型与规则如何分工，以及数据边界。
- 产品说明：建议体验路径、真实 Safari 截图索引和功能边界。
- 增长方案：增长策略、定价、Token 成本控制与 PMF 验证。
- 语音输入和转写，让“讲给 AI 听”更自然。
- D1/D7/D21 的复习队列和提醒，让用户回来重讲薄弱点。
- 如果未来确有商业化需要，再基于服务端授权和 Token 配额重新设计使用控制。
- 用真实用户测试：他们愿不愿意讲、会不会重答、7 天后还会不会回来。
这个项目不是自动读书机，也不应该替用户完成思考。当前版本暂不提供语音输入、OCR 拍书和自动复习提醒；学习模式选择也尚未对用户开放，线上主流程统一采用顺序 6 阶段。
早期浏览器端的 10 次试用与激活机制存在刷新误计次、清理本地存储即可绕过等问题，既影响体验，也不具备可靠的授权能力。相关客户端实现已从当前源码和生产构建中移除，当前版本不会扣减试用次数或要求激活。
- 增加首次强制数据风险告知，并在存在学习数据且长期未备份时再次提醒导出。
- 加强 IndexedDB 写入确认、多标签页版本冲突保护、导入校验和异常恢复，减少静默覆盖与假成功。
- 修复隐私政策返回逻辑，以及 API Key 为空、格式错误或未同意数据传输时缺少失败反馈的问题。
- 统一教学模拟、3 角色问答、已读状态和综合得分规则；3 题未全部通过时不生成完成评分。
- 完善角色问答：统一为 3 个角色，逐题保留未通过回答和改进建议。
- 修复学习完成判断：3 题没有全部通过时，不计算综合得分或标记为已读。
- 优化隐私同意、设置布局、密钥显示、数据管理和 Markdown 渲染体验。
- 补充真实 Safari 截图、交互流程图和产品操作录屏。
本项目基于 MIT License 开源。你可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权或销售本项目副本，但须保留原始版权声明和许可声明。
喜欢这个项目、想交流 AI 学习产品或反馈问题，可以通过下面方式联系：
- GitHub：HachikoJ
- 微信：
hostrow，添加时请备注费曼读书 - 邮箱：
946106011@qq.com
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如果你也有一本“读完觉得懂了，但讲不清楚”的书，试着先讲给 AI 听一次。