🎓 Soy un apasionado por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos. He desarrollado proyectos aplicando modelos de regresión lineal, algoritmos de clasificación (KNN y Random Forest) y redes neuronales, todos implementados en Python usando Jupyter Notebooks.
💡 Tengo experiencia trabajando en entornos Linux y con diversos lenguajes de programación como Python, C/C++, Java y plataformas como Arduino y Raspberry Pi, lo que me permite adaptarme rápidamente a nuevos entornos y herramientas.
🎓 I am passionate about artificial intelligence, machine learning, and data analysis. I have completed projects using linear regression, classification algorithms (KNN and Random Forest), and neural networks, all implemented in Python with Jupyter Notebooks.
💡 I have experience working with Linux environments and multiple programming languages such as Python, C/C++, and Java, as well as platforms like Arduino and Raspberry Pi. This gives me the flexibility to adapt quickly to new tools and technologies.
- Modelo de regresión lineal para predecir el número de streams de canciones a partir de diferentes variables.
- Linear regression model to predict the number of song streams based on various features.
- Algoritmo K-Nearest Neighbors aplicado a la clasificación de frases positivas o negativas.
- KNN algorithm applied to the classification of sentences as positive or negative.
- Clasificación de videojuegos por categoría usando Random Forest.
- Game classification by genre using Random Forest.
- Implementación de un perceptrón multicapa para clasificación binaria.
- Multilayer perceptron implementation for binary classification.
🚀 Estoy en búsqueda de oportunidades para aplicar mis habilidades en IA, ciencia de datos y programación. Busco entornos de trabajo dinámicos y retadores donde pueda seguir aprendiendo y contribuyendo con soluciones innovadoras.
🚀 I am actively looking for opportunities to apply my skills in AI, data science, and programming. I seek dynamic and challenging environments where I can continue learning and contribute with innovative solutions.
- 🐍 Python (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- 📊 Jupyter Notebooks
- 🤖 Machine Learning / Deep Learning
- 🧪 Data Analysis / Preprocessing
- 💻 C, C++, Java
- 📈 Git, GitHub
- 🐧 Linux
- ⚙️ Arduino, Raspberry Pi
- ✉️ Correo / Email: gerardo.arellano.cortes@gmail.com
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