Claude/quirky meitner 5dacbb - #2
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GSimas wants to merge 2 commits into
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- Issue 4: extrai construir_perfis_similaridade() cacheada de calcular_similares_rede() — perfis reutilizados entre buscas (O(1) em chamadas subsequentes) - Issue 5: _normalizar_documentos() garante tipos consistentes; loaders com ttl=3600 e tratamento de JSON corrompido - Issue 6: _chamar_gemini_com_retry() com backoff exponencial (2s, 4s) para chamadas à API do Gemini - Issue 7: todos os except: bare substituídos por except Exception: (8 ocorrências em backend.py) - Issue 8: _chave_widget() MD5-determinístico substitui hash() em chaves de widgets Streamlit - Issue 9: STOPWORDS_ACADEMICAS frozenset centralizado em backend.py, removendo 3 definições duplicadas - Issue 10: _estimar_gamma_lei_potencia() MLE robusto substitui fórmula inline insegura - Issue 11: cálculo duplicado de amostra_docs removido; nomes_ppgs computado uma única vez - Issue 12: import difflib movido para o topo de Principal.py - Issue 13: template="plotly_dark" substituído por template="streamlit" em 6 gráficos - Issue 14: from collections import defaultdict duplicado removido de Principal.py - Issue 15: _normalizar_nivel() expandido para 4 valores canônicos com matching case-insensitive - Issue 18: _construir_grafo_historico() cacheado com @st.cache_resource evita reconstrução por frame na animação de órbita Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
1. gerar_descritivo_sessao: troca retorno de string de erro por exception,
prevenindo que @st.cache_data persista falhas 503 do Gemini como resultado
válido até o TTL expirar. Usa _chamar_gemini_com_retry para tolerância a
picos de demanda. Principal.py exibe st.warning sem reeentrância no cache.
2. calcular_sna_global: remove G (NetworkX graph) do retorno, que causava
erro silencioso de serialização no @st.cache_data (pickle), resultando em
scores Betweenness/Closeness zerados na versão online. Principal.py ajustado
para desempacotar 2 valores (df_metricas, dados) e não guardar G_global.
3. teses_titulos / dissertacoes_titulos: substitui matching case-sensitive
('Tese' in ...) por _normalizar_nivel() + comparação canônica, corrigindo
ausência dos botões Teses/Dissertações no Destaques do Ecossistema.
Convertidos para set para O(1) em get_top_sna.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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O que mudou e por quê
Bug 1 — Síntese da IA mostrava erro 503 permanentemente (
backend.py)gerar_descritivo_sessaocapturava a exceção do Gemini e retornava umastring de erro. O
@st.cache_dataarmazenava essa string como resultadoválido e a servia em todas as requisições seguintes, mesmo depois de a API
se recuperar.
Correção: a função agora usa
_chamar_gemini_com_retry(backoff exponencial2 s → 4 s → 8 s) e propaga a exceção — o cache só armazena respostas bem-
sucedidas. Em
Principal.pyumtry/exceptexibest.warningtransiente.Bug 2 — Scores Betweenness/Closeness = 0.0000 na versão online (
backend.py)calcular_sna_globalretornava(resultado, G, list(dados_lista))comGsendo um grafo NetworkX. O
@st.cache_dataserializa via pickle; grafosNetworkX com atributos complexos falham silenciosamente nesse processo,
corrompendo o resultado em cache e zerando todas as métricas SNA.
Correção:
Gremovido do retorno (return resultado, list(dados_lista)).Principal.pyajustado para desempacotar 2 valores —G_globalnunca foilido de volta em nenhum lugar do código.
Bug 3 — Botões Teses/Dissertações ausentes no Destaques do Ecossistema (
Principal.py)Linhas 505-506 usavam
'Tese' in d.get('nivel_academico', '')— matchingcase-sensitive que falha para variações como
'tese','Doutorado','Thesis'. Resultado: listas vazias →get_top_snaretornava"Nenhum"→botões não eram renderizados.
Correção: substituído por
_normalizar_nivel(...) == 'Teses'/'Dissertações'(função canônica já usada no resto do código). Listas convertidas para
setpara busca O(1) em
get_top_sna.Commits incluídos
7e11a30— otimizações backend e principal (issues 4–18)7040244— fix: corrige três bugs críticos da versão onlineComo testar