Prognozowanie podaży mieszkań w Polsce - Model Ekonometryczny

Narzędzia: MS Excel, Gretl

Cel projektu

Celem badania jest budowa modelu ekonometrycznego pozwalającego na prognozowanie liczby mieszkań oddanych do użytkowania w Polsce w 2024 roku. Analiza uwzględnia wpływ sektora budowlanego (zatrudnienie, płace) oraz specyficzną dla tej branży sezonowość kwartalną.

Metodologia i Dane

Badanie oparto na 40 obserwacjach kwartalnych (2015-2024).

• Zmienna celu (Y): Liczba mieszkań oddanych do użytkowania.
• Zmienne objaśniające (X1, X2): Zatrudnienie i wynagrodzenie w budownictwie.
• Zmienne binarne (Z1, Z2, Z3): Eliminacja wahań sezonowych.

Wykorzystano Klasyczną Metodę Najmniejszych Kwadratów (KMNK). Postać oszacowana modelu: $$Y_t = -69596,4 + 0,28 \cdot X_{1t} + 2,67 \cdot X_{2t} - 12084,8 \cdot Z_{1t} - 14144,1 \cdot Z_{2t} - 9772,9 \cdot Z_{3t}$$

Analiza Wizualna

Wykres wskazuje na wyraźny trend wzrostowy oraz silną sezonowość (szczyty w IV kwartale).

Potwierdzona silna, dodatnia zależność liniowa między badanymi zmiennymi.

Diagnostyka Statystyczna (Gretl, Excel)

Model został poddany rygorystycznej weryfikacji przy poziomie istotności $\alpha = 0,05$:

Test	Narzędzie	Wynik (p-value)	Wniosek
Istotność parametrów (t-Student)	Gretl	< 0,05	Wszystkie zmienne są istotne
Autokorelacja (Breusch-Godfrey)	Gretl	0,134	Brak autokorelacji reszt
Normalność (Doornik-Hansen)	Gretl	0,370	Rozkład normalny reszt
Homoskedastyczność (Harvey-Godfrey)	Excel	TR² < $\chi^2$	Stałość wariancji reszt

Dopasowanie modelu ($R^2$): 0,8855 (Model wyjaśnia ponad 88% zmienności zjawiska).

Prognoza i Trafność

Wyznaczona prognoza punktowa na I kwartał 2024 roku wyniosła 55 493,7 mieszkań.

• Trafność (MAPE): 14,70%.
• Wiarygodność: Błąd ex-ante (8,21%) nie przekroczył dopuszczalnego progu 10%, co pozwala uznać prognozę za statystycznie wiarygodną i użyteczną biznesowo.

---

Szczegółowe obliczenia znajdują się w pliku analiza.xlsx oraz w folderach excel/, gretl/.