我在真实使用场景里折腾 AI Agent、自动化工具和内容工作流，关注的不是功能清单，而是把具体问题做成自己真正会用、能够测试和持续维护的小工具。
将个人“万象库”逐步迁移为 Cloudflare 优先的云端系统，让记账、生活管理和 Agent 能力在本机离线时仍可运行。
AI 饮食与健身管理产品，当前处于持续开发阶段。
Cloudflare-native 的 AI 信息雷达，用于发现 AI Coding 套餐、API、Token、免费额度、限时优惠和价格变化。
Cloudflare-first 的自动找书与 Send-to-Kindle 工作流，支持 Telegram、图片识别、多来源检索和 Gmail 投递。
面向 Codex 与 Hermes Agent 的额度中断恢复监督器，用于在额度重置后恢复被暂停的任务。
个人维护的 Agent Skills、自动化脚本和 AI 工具工作台。
Tampermonkey 用户脚本，本地规则优先，可选 AI 语义判断，用于过滤首页 AI 视频推荐。
面向 YouTube Music Web 的 AI 辅助歌单创建工具，目前处于 MVP 孵化阶段。
- 从真实问题出发，不为展示而堆功能。
- 区分“文件存在、配置写入、程序加载、真实运行”。
- 涉及密钥、账号和个人数据时，默认采用最小暴露原则。
- 保留测试、失败过程和能力边界，不把实验结果写成普遍承诺。
这里主要展示正在维护的项目、公共能力和已经进入实际验证阶段的小工具。Fork、备份仓库和内部基础设施不作为公开项目展示。