SQL Delivery Case (Databricks)

Projeto com SQL, usando a plataforma Databricks simulando uma app de delivery de comida. O objetivo é calcular métricas de negócio (GMV, ticket médio, cancelamento) e apresentar os principais resultados em um dashboard.
Confira também meu Notion onde também detalho sobre o porjeto: https://golden-olive-803.notion.site/EDA-Food-Delivery-App-2fdf7dc8f5d680608ba4f9b56784eb94?source=copy_link

Dataset

• Dados sintéticos gerados via SQL para simular comportamentos reais:
  • clientes heavy users
  • clientes ocasionais
  • clientes com alto cancelamento
  • distribuição desigual por cidade

Modelagem

• customers (customer_id, customer_name, city, signup_date)
• orders (order_id, customer_id, order_date, order_value, status)

KPIs e análises

• Ganhos (GMV) por cidade (Top 5)
• Ticket médio por cliente
• Taxa de cancelamento por cliente (Top 5, mínimo de pedidos)
• Total de pedidos vs cancelamentos por cliente

Dashboard

Principais Insights

• São Paulo e Rio de Janeiro concentram a maior parte do faturamento.
• Clientes heavy users apresentam ticket médio acima da média da plataforma.
• Uma parcela pequena de clientes concentra altas taxas de cancelamento.

Como reproduzir

1. Rode o setup e geração de dados:
   • sql/01_setup.sql
2. Rode as queries para KPIs / dashboard:
   • sql/02_kpis_views.sql
3. Consulte as queries dos exercícios:
   • sql/03_exercises.sql

Tecnologias

• Databricks (Spark SQL)
• Git/GitHub