- [2024/07]：我们发布了 LandMarkSystem，这是面向大规模场景重建的首个开源训练与渲染系统。
LandMarkSystem 为任意规模的三维重建任务提供多算法系统，并通过模块化设计和先进的并行化策略带来高度灵活性与效率。该系统能够以可扩展且资源高效的方式部署 NeRF 和 3DGS 算法，有望显著推动大规模场景重建领域的前沿发展。
| 模型 | 训练 | 渲染 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 单卡 | 模型并行 | 数据并行 | 动态加载 | 单卡 | 模型并行 | 数据并行 | 动态加载 | 核函数优化 | |
| GridNeRF | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
| InstantNGP | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
| Nerfacto | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
| Vanilla GS | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ |
| Scaffold GS | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ |
| Octree GS | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ | - | ⌛ | ⌛ | ✅ |
上表中，✅ 表示当前版本已支持该特性，⌛ 表示该特性将在下一次开源版本中支持。
请参考使用说明开始安装、训练和渲染。
更多详情请查看文档。
如需了解系统架构以及训练/渲染性能的更多信息，请参考我们的技术报告（待定）。
主要工作来自上海人工智能实验室 LandMark 团队。
