Проект заключается в реализации сервиса, который использует современные методы обработки естественного языка (NLP) и нейронные сети для анализа текста и определения его предполагаемого автора. На основе исходных эталонных текстов русских классиков платформа идентифицирует стиль и уникальные лингвистические особенности с целью распознавания авторства.
Сервис исследует тексты на предмет лексических и синтаксических характеристик (частота использования слов, грамматические структуры, типы предложений), а также стилистических элементов, что позволяет выделить отличительные особенности каждого автора.
Сервис использует алгоритмы машинного обучения и нейросетевые эмбеддинги для решения задач классификации и кластеризации авторов. Итогом проверки заданного текста является определение топа похожих авторов с указанием процента схожести.
Ноутбук с EDA - EDA.ipynb
Отчет по baseline - baseline.md
Запуск через docker compose:
docker compose up
- Васильев Андрей Александрович (tg: @artfultom)
- Семенюк Дарья Андреевна (tg: @daskwin)
- Сушкова Дарья Сергеевна (tg: @danyunya8)
- Черников Данила Андреевич (tg: @dachernikov)
- Малюшитский Кирилл Дмитриевич (tg: @malyushitsky)