默认中文说明 | English README
skill-reverse-engineer 是一个标准 Agent Skill,用来逆向分析、审计和改进其他 AI Agent Skills、SKILL.md、prompt 工作流、agent instructions、marketplace skill 页面或 skill 目录。
它特别适合回答这些问题:
- 这个 skill 真正解决什么问题?
- 它为什么这样写?
- 它会被哪些用户请求触发?
- 它的 workflow、output contract、quality risks 是什么?
- 如何把一个弱 skill 改成更可靠、更容易被 agent 调用的
SKILL.md? - 如何把一个 prompt/workflow 包装成可复用 skill?
skill-reverse-engineer/
├── README.md
├── README.en.md
├── LICENSE
└── skill-reverse-engineer/
├── SKILL.md
└── agents/
└── openai.yaml
Skill 本体位于:
skill-reverse-engineer/SKILL.md
它遵循 Agent Skills 目录结构:每个 skill 是一个目录,目录内至少包含 SKILL.md,并用 YAML frontmatter 声明 name 和 description。
先克隆仓库:
git clone https://github.com/BruceL017/skill-reverse-engineer.git
cd skill-reverse-engineer然后按你使用的 agent 安装。
Claude Code 支持个人级和项目级 Skills。个人级路径通常是:
~/.claude/skills/
安装为个人 Skill:
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R skill-reverse-engineer ~/.claude/skills/安装为当前项目 Skill:
mkdir -p .claude/skills
cp -R skill-reverse-engineer .claude/skills/使用方式:
Use $skill-reverse-engineer to analyze this SKILL.md and suggest improvements.
在支持 slash invocation 的 Claude Code 版本中,也可以尝试:
/skill-reverse-engineer
在 Codex 中,推荐使用内置 $skill-installer 从 GitHub 安装:
Use $skill-installer to install https://github.com/BruceL017/skill-reverse-engineer/tree/main/skill-reverse-engineer
也可以手动安装到 Codex skills 目录:
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R skill-reverse-engineer "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"如果你的 Codex 环境使用 ~/.agents/skills 作为个人 skills 目录,也可以复制到那里:
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -R skill-reverse-engineer ~/.agents/skills/安装后重启 Codex,让新的 skill 被发现。
使用方式:
Use $skill-reverse-engineer to reverse-engineer this skill package.
OpenClaw 的官方 CLI openclaw skills install 主要面向 ClawHub skill。对于 GitHub 上的公开 SKILL.md 仓库,稳妥做法是手动安装到 OpenClaw 可扫描的 skills 目录。
全局安装:
mkdir -p ~/.openclaw/skills
cp -R skill-reverse-engineer ~/.openclaw/skills/
openclaw skills list
openclaw skills check项目或 workspace 安装:
mkdir -p skills
cp -R skill-reverse-engineer skills/
openclaw skills list使用方式:
Use skill-reverse-engineer to analyze this SKILL.md and identify trigger risks.
Hermes 支持从 hub、GitHub repo/path、tap 和其他来源安装 skills。这个仓库的 skill 位于仓库子目录 skill-reverse-engineer/,因此使用 GitHub path 安装:
hermes skills install BruceL017/skill-reverse-engineer/skill-reverse-engineer安装后检查:
hermes skills list
hermes skills inspect skill-reverse-engineer使用方式:
Use skill-reverse-engineer to compare these two SKILL.md files and extract their shared pattern.
Use $skill-reverse-engineer to analyze this SKILL.md. Focus on trigger precision, output contract, and marketplace readiness.
Use $skill-reverse-engineer to turn this prompt workflow into a proper agent skill.
Use $skill-reverse-engineer to compare these three skills and extract a reusable creation formula.
- 默认中文输出,除非用户要求英文。
- 先判断模式,再分析,避免每次都输出超长报告。
- 区分可见证据、合理推断、缺失信息和需要验证的结论。
- 优先分析 trigger、workflow、output contract、risk、testability。
- 只在用户明确要求或确有必要时生成完整改写版
SKILL.md。 - 避免声称知道隐藏系统提示词、私有平台路由或 marketplace 排序逻辑。
这个仓库采用通用 Agent Skills 结构,核心文件是 skill-reverse-engineer/SKILL.md。不同 agent 的发现目录、安装命令和自动触发机制可能不同,请以各自官方文档为准。
参考资料:
- Agent Skills specification
- Claude Code Skills docs
- OpenAI skills catalog for Codex
- OpenClaw skills CLI docs
- OpenClaw creating skills docs
- OpenClaw skills config docs
- Hermes skills system docs
MIT