KI-gestützte Workbench für Lehrpersonen — von der Unterrichtsvorbereitung über die Auswertung bis zur individuellen Förderung, lehrplan-21-nativ und datenschutzkonform.
Primärmarkt: 🇨🇭 Schweiz (Lehrplan 21) · Sekundärmarkt: 🇩🇪 Deutschland Status: Prototyp-Phase (P0) · Methodik: SDOM · Ziel: monetisation
Source of Truth: Die kanonischen Specs/Konzepte liegen im BloxVault unter
020 Projects/TeachAI/_core/(eigenes Projekt, nicht unter Agentic-Blox). Dieses Git-Repo ist die Code-/Release-Grenze (SDOM §8) und enthält das Mockup. Diedocs/-Dateien hier sind eine Arbeitskopie.
Lehrpersonen verlieren am meisten Zeit mit Vorbereitung, Differenzierung und Korrektur — und sollen gleichzeitig kompetenzorientiert individuell fördern. TeachAI verbindet diese Schritte zu einem Kreislauf:
Vorbereiten → Testen → Auswerten → Diagnose → individuelle Förderung → (zurück zum Üben)
Der Mehrwert entsteht nicht aus "noch einem KI-Generator", sondern aus dem durchgängigen, lehrplan-getaggten Datenfaden pro Kind. Details: docs/Konzept.md.
- Unterrichtsvorbereitung mit automatischer Differenzierung (3 Niveaus)
- Test-Builder + Auswertung mit Fehlertyp-Analyse
- Lehrplan-21-Mapping & Lernziele pro Schüler:in
- Konkrete Stärken-/Schwächen-Profile + nächster Förderschritt
- LRS-/Dyskalkulie-Frühwarnung (keine Diagnose) im Unterrichtsfluss
- Lernberichte & Gesprächsvorbereitung aus echten Belegen
- Schüler:innen-/Klassenverwaltung mit abgestuften Rollen
TeachAI/
├── README.md ← dieses Dokument
├── docs/
│ ├── Konzept.md ← vollständiges Produktkonzept
│ ├── Marktanalyse-und-Moat.md ← Wettbewerb & Moat-Strategie
│ ├── Datenschutz-Roadmap.md ← CH/DE-Konformität, Privacy by Design
│ └── sdom/ ← SDOM-Methodik & Projektartefakte
├── mockup/
│ └── index.html ← klickbares, responsives UI-Mockup
└── .github/ ← Issue-Templates etc.
Öffne mockup/index.html im Browser (Doppelklick genügt — keine Installation nötig). Responsive für Desktop und Mobile.
| Dokument | Inhalt |
|---|---|
| Konzept | Vision, Personas, Features, Architektur, Roadmap |
| Marktanalyse & Moat | Wettbewerber (CH/DE/int.), Positionierung, Burggraben |
| Datenschutz-Roadmap | DSG/DSGVO, Privacy by Design, Pilot-Schritte |
| SDOM | Methodik-Gerüst (zu präzisieren) |
- Konzept, Marktanalyse, Datenschutz-Roadmap (P0)
- Interaktives Mockup (P0)
- SDOM-Definition präzisieren
- Walking Skeleton (Material-Generator + einfache Auswertung)
- Pilotkanton/-schule für P1 gewinnen
Im Prototyp werden ausschliesslich synthetische Demo-Daten verwendet. Keine echten Schülerdaten. Siehe Datenschutz-Roadmap.
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