Google Colab ноутбук для автоматической генерации субтитров и их перевода на любой язык без цензуры
ArisuLoveASMR — удобный Google Colab ноутбук с графическим интерфейсом, который позволяет:
- Автоматически распознавать речь в ASMR-аудио и видео
- Создавать субтитры в форматах SRT / VTT / LRC
- Определять спикеров и автоматически давать им имена через Groq
- Переводить на любой язык без цензуры
- Работать как с медиафайлами, так и с уже готовыми субтитрами
- Обрабатывать сразу несколько файлов (в том числе из папки Google Drive)
Для удобной работы рекомендуется использовать:
- KikoFlu — удобный инструмент для скачивания ASMR и загрузки файлов/субтитров в плеер
- asmr.one — сейчас без азиатского VPS пользоваться сложно; это ограничение можно обойти через KikoFlu
- WhisperX (модели:
large-v3,large-v3-turbo,distil-large-v3,large-v2,medium) - VAD-фильтр для лучшей сегментации
- Настройка Beam Search
- Определение спикеров (Diarization) — можно включать и выключать
- Автоматическое именование спикеров через Groq
- Поддержка большого количества аудио- и видеоформатов
- Можно загружать уже готовые субтитры (
.srt/.vtt/.lrc) и сразу переводить их
| Переводчик | Тип | API Key | Offline | Примечание |
|---|---|---|---|---|
| Google Translate | API | Быстрый и стабильный | ||
| DeepL | API | ✓ | Требует DEEPL_API_KEY |
|
| Gemini | API | ✓ | Требует GEMINI_API_KEY + fallback на Google |
|
| Groq (Llama 3.3 70B) | API | ✓ | Требует GROQ_API_KEY |
|
| Groq (Qwen 3.6 27B) | API | ✓ | Требует GROQ_API_KEY |
|
| Qwen2.5 | Локальная | ✓ | 7B Uncensored (может съесть VRAM) | |
| Dolphin 2.9.1 | Локальная | ✓ | На базе Llama-3-8B (может съесть VRAM) |
Дополнительно:
- Инструкции по стилю перевода
- Глоссарий (термины в формате
источник = перевод) - Защита от пустых ответов Gemini: при цензуре автоматически переключается на Google Translate
- Имена спикеров подстраиваются под выбранный язык перевода
⚠️ Локальные модели не рекомендуются на Colab T4: высокий риск нехватки VRAM. Лучше использовать API (Google / DeepL / Gemini / Groq).
Скриншот из плеера KikoFlu с импортированными субтитрами, созданными с помощью этого ноутбука
| Переменная | Описание | Примечание |
|---|---|---|
HF_TOKEN |
Токен Hugging Face | Нужен для диаризации (спикеры) |
DEEPL_API_KEY |
API-ключ DeepL | Обязателен для DeepL |
GEMINI_API_KEY |
API-ключ Gemini | Обязателен для Gemini |
GROQ_API_KEY |
API-ключ Groq | Нужен для перевода через Groq и имён спикеров |
Где взять:
- HF_TOKEN → huggingface.co/settings/tokens
(и принять условия pyannote/speaker-diarization-community-1) - DEEPL_API_KEY → deepl.com/pro-api
- GEMINI_API_KEY → aistudio.google.com/apikey
- GROQ_API_KEY → console.groq.com/keys
- Открой ноутбук в Google Colab по кнопке выше
- Выбери GPU: Среда выполнения → Сменить среду выполнения → T4
- Запусти ячейки по порядку
- Вставь нужные API-ключи
- Подключи Google Drive (если хочешь работать с файлами из Drive)
- В интерфейсе:
- загрузи аудио/видео или готовые субтитры
- выбери модель Whisper
- включи/выключи диаризацию и именование спикеров
- выбери переводчик и язык перевода
- при необходимости добавь стиль и глоссарий
- Нажми «Запустить обработку»
Готовые файлы появятся в интерфейсе и сохранятся на Google Drive.
После запуска GUI автоматически создаётся:
| Папка | Назначение |
|---|---|
input/ |
Оригинальные файлы для обработки |
ASMR_transcription/ |
Непереведённые транскрипции (.txt) |
ASMR_Original/ |
Непереведённые субтитры в выбранном формате |
ASMR_Resultat/ |
Переведённые субтитры |
Полный путь:
/content/drive/MyDrive/ASMR_ENGINEERING/
- Если GUI не видит ваш файл, добавьте нужный формат в 3-м блоке кода в параметрах
file_types=иsupported. - Вы можете легко добавить свою локальную модель для перевода, вставив её название в
AVAILABLE_MODELS.
Хотите перевести мангу?
Могу посоветовать отличный инструмент:
Если у вас есть вопросы, предложения по улучшению или вы знаете другие полезные инструменты для автоперевода — буду очень рад их услышать!
Создавайте Issue