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科研诊断工作流 (Academic Research Workflow)

Version Materials Disciplines License

一个可成长的社科人文研究认知外挂。不是论文生产线 —— 而是一个思考脚手架,在对的时刻问你一系列正确的问题。

English version: README_EN.md


设计哲学

这个工作流的核心思想来自历史学家王汎森的一句话:

"要有一棵自己的知识树,才能在那棵树挂相关的东西。那五六本重要的书将逐渐形成你知识树的主干。"

它就是这棵知识树的"外部化版本"。你每读一篇重要论文,distiller 帮你提取这篇论文的"枝干结构"——作者怎么发现问题的?怎么论证的?用了什么方法?为什么要用这个方法?慢慢地,这些结构积累得越来越多,你就会看到整棵树的形状:在这个问题上,A 学派这样做,B 学派那样做,C 在特定条件下走了第三条路。

它不替你思考,但帮你记住、组织和连接你读过的一切——让你在需要思考时站在更高的起点上。


它是什么(和不是什么)

它是 它不是
一个系统的研究诊断工具箱 论文生成器 —— 给题目不会吐论文
一个从 33 份权威材料中蒸馏出的可成长知识库 一套放之四海皆准的模板
一个提问引擎 —— 答案由你来给出 你自身思考力和学科直觉的替代品

把它想象成一个资深导师的外置大脑:你读过的每一篇重要论文的方法论精华,它帮你记住;你需要检查自己研究有没有漏洞的时候,它给你系统的检查清单;你卡住说不清问题在哪的时候,它帮你定位。


架构:三层四步

          research-architecture(树干 — 横向定位)
          "我卡在哪了?处于哪个阶段?"
                         │
    ┌────────────────────┼────────────────────┐
    │                    │                    │
topic-problematization  research-execution  research-contribution
  (树枝一:锚定/选题)   (树枝二:执行/设计)  (树枝三:收敛/贡献)
    "我的选题好吗?"     "我的设计合理吗?"    "我的贡献是真的吗?"
                         │
          research-distiller(树根 — 知识入口)
          "从这份论文中提取研究框架"
子技能 角色 诊断什么
research-distiller 知识入口(树根) 从学术材料中提取研究框架,汇入共享知识库
research-architecture 阶段定位(树干) 定位你卡在研究的哪个阶段
topic-problematization 锚定诊断(树枝一) 四步选题诊断:来源 → 质量 → 可辩护性 → 可操作化
research-execution 执行诊断(树枝二) 完整链条:理论推导 → 文献对话 → 方法辩护
research-contribution 贡献诊断(树枝三) 四步贡献诊断:类型 → 建构 → Discussion表述 → 局限真诚性

运行原则:知识储备自动增长(compendium 持续积累),诊断标准保持稳定(子技能只有在新材料提供了现有框架未涵盖的新逻辑时才更新)。


证据基础:33 份材料,10+ 个学科

每一条诊断标准、每一个检查问题,都标注了来自哪位学者、哪篇文章。不输出任何没有材料支撑的通用建议。

架构基础(5 份)

材料 核心贡献
李怀祖(西安交通大学)管理学方法论专著 "假设树"概念;区分研究逻辑与写作逻辑
陆铭(复旦大学)公开演讲 "从 topic 到 question 的距离";写作就是研究
华盛顿大学写作中心"20条建议"(2021) 论点驱动一切;"拼图检验"判断结构好坏
"学位与写作" 三层结构方法论 "闭环写作"——写作无法闭环说明研究本身有缺陷
王汎森(中研院院士)公开演讲 "知识树"隐喻;选题对了 70% 就成功了

第一层:选题/锚定阶段(9 份)

材料 核心贡献
赵鼎新(芝加哥大学/浙江大学)社会学方法论 "差异性发问"——好问题不是问"X是怎样的"而是"为什么是X而不是Y"
李棉管(中山大学)讲座整理 区分"困惑"(值得研究)与"困难"(操作障碍)
Alvesson & Sandberg(2024, SAGE) 区分"填空式研究"与"问题化研究"——后者挑战已有理论的潜在假设
钟凯凯(北京大学教育学院)博士论文复盘(2014) 完整记录从框定领域到答辩定题的选题全过程,含三轮题目迭代
金大陆(上海社会科学院)《当代中国史研究》2024 "合围性史料群"概念;"选题坐标法"(年代×领域交叉定位)
韩亮《江西师范大学学报》百篇优博分析 MIT 七种论文类型分类;标题-关键词-章节标题四者贯通检验法
于素梅(中国教育科学研究院)选题方法论 六种选题病象;"由大到小→由多到少"双步定题法
Gerring & Seawright(2022, 剑桥大学出版社) "研究沙盒"概念——选题是探索性玩耍的过程而非一次性决定
东北师范大学学术期刊社(2026) 揭示影响因子导向对学术期刊选题的扭曲效应

第二层:执行/设计阶段(8 份)

材料 核心贡献
Sparrowe & Mayer(2011, AMJ) 假设的理论建设三要素(定位/逻辑/连贯);先写无引文草稿再回补文献
张连祥《论文写作实用教程》 概念操作化三要素——分母(比较基线)、单位(量纲)、边界(不纳入的口径)
因果推断入门方法论综述 潜在结果框架(Rubin因果模型)
唐凌峰文献阅读方法论 八问文献对话模型——理解→关联→超越,构成微型文献对话框架
李旭、陈立宏(北京交通大学)2023 文献阅读操作分层:检索→泛读→精读;>92% 研究生文献阅读超总科研时间 50%
Teresa Chan(麦克马斯特大学)健康职业教育 "Throughline"(贯通线)——研究问题→认识论→方法论→方法→结果必须逻辑贯通
徐治立、徐舸(北京航空航天大学)2021 混合方法研究的三种辩护逻辑(实用主义/辩证主义/复杂性范式)
墨尔本大学学术技能中心 方法选择五自检——研究者立场/方法-目标对齐/替代比较/混淆因素/自身假设

第三层:贡献/收敛阶段(8 份)

材料 核心贡献
Gruber等(2021, AMJ) 贡献的双重标准——理论推进+现实影响力
Ravasi等(2025, AMJ) 六路径贡献建构框架——每条路径对应一个常见失败模式和纠正方法
Geletkanycz & Tepper(2012, AMJ) Discussion 的"结束+新开始"双重结构;三大陷阱(复述结果/东拉西扯/过度推演)
多位AOM期刊编辑(2021, AMD) 六种期刊六种贡献类型矩阵
Ross & Bibler Zaidi(2019)医学教育 局限写作的四要素框架;反常识:良好的局限写作提升录用概率
AJE(2023) 五类局限分类和写作三步骤——与 Ross & Zaidi 的四要素框架独立提出且高度一致
南加州大学图书馆 Discussion 指南 倒金字塔结构和七段式组织法
南加州大学图书馆 Conclusion 指南 沙漏结构和八个增强策略;"新洞察,非新信息"原则

附录:实证验证(3 份)

来自《管理世界》和《南开管理评论》的 3 篇论文,验证三层架构在定性单案例、定性双案例和定量实验研究中的可观察性。


快速开始

环境要求

这是 Claude Code 技能。将整个目录复制到 skills 目录即可使用:

# 克隆或复制到你的 Claude Code skills 目录
cp -r academic-research-workflow ~/.agents/skills/

首次使用流程

  1. 手头有想分析的材料? → 说"蒸馏这篇材料"或"帮我分析这篇论文的结构"
  2. 卡在选题? → 说"帮我看看我的选题",会启动四步诊断
  3. 确定了选题,不知道怎么设计研究? → 说"我有了研究问题,接下来怎么设计研究"
  4. 论文快写完了,不确定贡献够不够? → 说"帮我看看我的论文贡献"
  5. 不知道自己卡在哪? → 说"我改不下去了,帮我看看到底哪出问题了"——先定位阶段,再深入诊断

关键约束

  • 所有诊断指导必须可追溯至蒸馏材料
  • 不做无来源的普遍性断言
  • 蒸馏前必须声明意图(Step 0)
  • 具体问题具体分析,不套用固定模板

文件结构

academic-research-workflow/
├── SKILL.md              # 技能定义与元数据
├── README.md             # 中文文档(本文件)
├── README_EN.md          # English documentation
├── LICENSE               # MIT 许可证
├── compendium.md         # 统一知识库(随新蒸馏内容增长)
├── memory.md             # 技能记忆与状态
└── sub-skills/
    ├── research-distiller/
    │   └── SKILL.md
    ├── research-architecture/
    │   └── SKILL.md
    ├── topic-problematization/
    │   └── SKILL.md
    ├── research-execution/
    │   └── SKILL.md
    └── research-contribution/
        └── SKILL.md

成长模型

  • 知识储备(compendium.md) 随每次新蒸馏自动增长——按 5 个稳定章节组织:架构基础 → 选题 → 执行 → 贡献 → 附录,永不新增章节或重组结构
  • 诊断子技能 只有在新材料提供了现有框架未涵盖的新逻辑时才更新。某个方向需至少积累 3 份以上新材料。框架的融贯性和解释力是唯一的判断标准——新旧不是

透明性与局限性

  • 文献对话的材料目前最薄弱(仅 2 份)——这是整个工具箱在材料厚度上最薄弱的环节,尚未独立成专项工具
  • 定性研究路径的材料比定量路径薄——混合方法和定性来源来自综述性文章而非一手实证方法论研究
  • 不能替代导师——它不知道你特定领域的前沿动态、材料细节、学术共同体的偏好和规范
  • 不能替代你自己的思考——发现概念联系的能力、对"什么值得研究"的判断力、在学科交界处发现创新的直觉——这些部分永远在你脑子里

版本信息

  • 版本:1.0.0
  • 蒸馏材料总数:33 份
  • 学科覆盖:10+
  • 子工具数量:5 个(1 个蒸馏引擎 + 1 个架构地图 + 3 个阶段诊断工具)

许可证

MIT

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可成长的社科人文研究认知外挂 · 思考脚手架,非论文生产线

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