算法分析与设计（双语）课程设计项目。程序使用 C++17，从标准输入读取一个实例，并向标准输出写出恰好 N 行调度结果。
V0 Greedy：事件驱动并行贪心。
- 预计算任务在每台服务器上的最小可行 GPU 数；
- 按提交事件和完成事件推进时间；
- 维护每台服务器的 GPU、CPU、内存剩余量；
- 扫描等待任务，启动当前时刻可行的任务；
- 采用 best-fit 选择服务器，减少放置后的资源余量。
sh build.sh
sh run.sh < tests/handcrafted/smoke.in正式构建脚本直接调用 g++，减少评测环境依赖；CMakeLists.txt 供本地 IDE 和开发构建使用。
验证单个输出：
python3 tools/validate_schedule.py case.in case.out运行完整 V0 批处理闭环：
python3 tools/batch_runner/run_all.py path/to/dataset批处理工具会依次调用 build/scheduler 和 build/validator，并将合法性、
E_wait、E_memory、E_finish 与运行时间写入汇总 CSV。任一实例运行失败、
超时或验证失败时，批处理命令返回非零退出码。
正式评测约束：
- Linux、C++17；
- 单实例单核 60 秒、内存 1 GB；
stdout只能包含调度记录；- 每行格式：
task_id server_id start_time gpu_count finish_time。
main：稳定与正式提交版本；develop：日常集成版本；feature/<task>：单项功能分支，从最新develop创建；- 通过 Pull Request 合并，至少一名其他成员审查。
首轮建议分支：
- A：
feature/v0-core-greedy - B：
feature/v0-validator-evaluator - C：
feature/v0-batch-experiment
include/、src/：主程序；tests/handcrafted/：手工小样例；tools/：验证、批处理与打包工具；experiments/：参数和实验结果；research/strategy_cards/：论文与工业方案策略卡；docs/：设计、会议和协作记录。