demo.py :使用CSDN的代码,然后在其上进行更改,实现数据图片的扩增→修改至自己的数据集,其生成的图片存放于 generated_images 文件夹中。参考网页:http://t.csdn.cn/XY9El
[3_1. 基础GAN的代码实现 日月光华.ipynb](3_1. 基础GAN的代码实现 日月光华.ipynb) :B站上的up主的代码
基础GAN的代码实现demo.ipynb :将B站up的代码改成自己的数据集后的代码,但是效果也不咋地
DCGAN生成混凝土图片.ipynb :使用chat帮我写的DCGAN变体的代码,但是跑出来的总是噪点
换一个混凝土结构的文件夹试试.ipynb :AI生成的GAN代码
data :存放图片和数据的文件夹,里面包含了我的源文件数据集和生成的数据集
best_images :生成的图片但是效果很不好
generated_images-DCGAN生成的第一次照片,但是生成器与对抗器无法持平 :修改自己的数据库后,还没调节学习率前,生成的图片效果感觉还行,但是生成器与对抗器无法 很好地对抗
MNIST :经典数据库
Plaster_side :自己的混凝土数据库
logs :断点保存时的权值文件
pytorch_gan_metrics :当时想要用这个自定义库来计算FID等指标,但是并不好用
runs :tensorboard日志文件
pt_inception-2015-12-05-6726825d.pth : DCGAN生成混凝土图片.ipynb :所必须的文件,我复制了一份放在了C盘
generated_images : DCGAN生成混凝土图片.ipynb 生成的图片,但是效果很不好