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GAN

demo.py :使用CSDN的代码,然后在其上进行更改,实现数据图片的扩增→修改至自己的数据集,其生成的图片存放于 generated_images 文件夹中。参考网页:http://t.csdn.cn/XY9El

[3_1. 基础GAN的代码实现 日月光华.ipynb](3_1. 基础GAN的代码实现 日月光华.ipynb) :B站上的up主的代码

基础GAN的代码实现demo.ipynb :将B站up的代码改成自己的数据集后的代码,但是效果也不咋地

DCGAN生成混凝土图片.ipynb :使用chat帮我写的DCGAN变体的代码,但是跑出来的总是噪点

换一个混凝土结构的文件夹试试.ipynb :AI生成的GAN代码

real_samples:之前使用GAN生成的效果不错的图


data :存放图片和数据的文件夹,里面包含了我的源文件数据集和生成的数据集

best_images :生成的图片但是效果很不好

generated_images-DCGAN生成的第一次照片,但是生成器与对抗器无法持平 :修改自己的数据库后,还没调节学习率前,生成的图片效果感觉还行,但是生成器与对抗器无法 很好地对抗

MNIST :经典数据库

Plaster_side :自己的混凝土数据库


logs :断点保存时的权值文件


pytorch_gan_metrics :当时想要用这个自定义库来计算FID等指标,但是并不好用


runs :tensorboard日志文件



pt_inception-2015-12-05-6726825d.pthDCGAN生成混凝土图片.ipynb :所必须的文件,我复制了一份放在了C盘


generated_imagesDCGAN生成混凝土图片.ipynb 生成的图片,但是效果很不好

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