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子 Agent 路由示例

本示例演示协调型 Agent 根据用户问题 transfer_to_agent 到技术支持或销售顾问，并由子 Agent 调用领域工具完成回答。

关键特性

  • 场景一：设备故障类问题 → technical_support + check_system_status
  • 场景二：产品咨询 → sales_consultant + get_product_info
  • 日志打印 consult id 生成与转交结果

Agent 层级结构说明

customer_service_coordinator
├── technical_support (LlmAgent + check_system_status)
└── sales_consultant (LlmAgent + get_product_info)

关键文件：

关键代码解释

  • 协调者先 generate_consult_id，再 transfer_to_agent
  • 子 Agent 独立工具集，体现多角色客服分流

环境与运行

环境要求

  • Python 3.12

安装步骤

git clone https://github.com/trpc-group/trpc-agent-python.git
cd trpc-agent-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip3 install -e .

环境变量要求

在 examples/multi_agent_subagent/.env 中配置（或通过 export 设置）：

  • TRPC_AGENT_API_KEY
  • TRPC_AGENT_BASE_URL
  • TRPC_AGENT_MODEL_NAME

运行命令

cd examples/multi_agent_subagent
python3 run_agent.py

运行结果（实测）

Scenario 1: Technical Support
🔧 [customer_service_coordinator] Invoke Tool: transfer_to_agent ... 'technical_support'
🔧 [technical_support] Invoke Tool: check_system_status ... 'speaker'
🔧 [technical_support] Tool Result: {'result': 'System diagnostic for speaker: Status OK...'}
...
Scenario 2: Sales Inquiry
🔧 [customer_service_coordinator] Invoke Tool: transfer_to_agent ... 'sales_consultant'
🔧 [sales_consultant] Invoke Tool: get_product_info ... 'security'
[END] multi_agent_subagent (exit_code=0)

结果分析（是否符合要求）

结论：符合本示例测试要求。

  • 两场景均完成转交、工具调用与回复；exit_code=0，error.txt 为空

适用场景建议

  • 企业前台统一入口 + 后端专业座席的多 Agent 设计参考
  • 教学演示 transfer 工具与多工具集隔离