你好,我是 Get笔记 CLI 的真实用户,最近在用 Codex / AI Agent 通过 Get笔记 CLI 读取和整理自己的笔记、录音卡、知识库内容。整体感觉这个 CLI 对 AI Agent 场景很有价值,尤其是 API Key 登录、JSON 输出、搜索、知识库读取这些能力。
在实际测试中,我遇到了一些和“原文读取 / AI 总结 / 批量读取 / Agent 稳定调用”相关的问题,想反馈给官方,供后续迭代参考。
使用环境
- 系统:Windows
- CLI 版本:v1.1.8
- 使用方式:通过
getnote auth login --api-key ... --client-id ... 持久化登录
- 使用场景:让 AI Agent 通过 CLI 搜索、读取、总结、整理 Get笔记中的笔记、录音卡、知识库内容
1. 建议增强“原文”读取能力,尤其是录音类笔记
目前测试中,录音类笔记通过:
getnote note <note_id> -o json
可以拿到 content 和 attachments,但 content 更像是 AI 智能总结,attachments 是音频文件信息。
但在实际 Agent 场景里,用户经常会明确要求:
不要读 AI 总结,要读音频转文字后的原文。
目前 CLI 输出中似乎没有稳定暴露录音转写原文字段。我们通过底层接口测试发现,部分录音笔记中存在类似:
这样的字段,里面是完整转写原文。
建议:
- 在
getnote note <note_id> -o json 中暴露 audio.original,或提供等价字段。
- 增加一个统一的原文读取命令,例如:
getnote note <note_id> --field original
或:
getnote note <note_id> --original
- 对不同类型笔记统一返回:
original
original_source
original_length
summary
summary_source
这样 AI Agent 可以明确区分“原文”和“总结”。
2. 建议在文档中明确区分 content、web_content、post_media_text、audio.original
目前 README 中有示例:
getnote note 1234567890 --field content
这容易让用户或 Agent 误以为 content 一定是正文。
但实测中,不同内容类型的字段语义可能不同:
| 内容类型 |
原文可能字段 |
总结字段 |
| 普通文字笔记 |
content |
content |
| 链接/网页笔记 |
web_content |
content |
| 录音笔记 |
audio.original |
content |
| 知识库直播/文章 |
post_media_text |
post_summary |
建议在 README 或 docs 中增加“字段语义说明表”,明确告诉用户和 Agent:
content 不一定是原文;
- 用户要求“原文”时,应优先读取哪个字段;
- 如果原文字段不存在,应如何处理。
3. 建议增加 inspect / metadata-only 这类 Agent 友好命令
在 AI Agent 场景下,直接读取完整正文可能会非常长,容易浪费上下文,也可能误读 AI 总结。
建议增加类似:
getnote note <note_id> --inspect
或:
getnote note <note_id> --metadata-only
返回:
{
"note_id": "...",
"title": "...",
"note_type": "...",
"has_original": true,
"original_source": "audio.original",
"original_length": 23854,
"has_summary": true,
"summary_length": 5315,
"has_audio_attachment": true
}
这样 Agent 可以先判断字段可用性,再决定是否读取完整内容。
4. 建议优化知识库批量读取体验
测试知识库内容时,发现列表接口可能会返回较长的 content,而这些内容很多时候是 AI 总结,不适合作为 Agent 的第一步输入。
建议知识库列表命令支持:
getnote kb <topic_id> --metadata-only
getnote kb <topic_id> --preview 200
getnote kb <topic_id> --no-content
这样可以先列出标题、类型、ID、时间、标签,再由 Agent 按需读取详情。
另外建议确保:
--limit 严格生效;
- 返回中明确包含
count、total、has_more、next_cursor 或 offset 信息;
- 文档中说明分页机制。
5. 建议提供批量读取的限速 / 重试机制说明
在 Agent 批量读取多个笔记详情时,如果请求过快,可能会触发限流。
建议:
- 文档中说明推荐 QPS 或限速策略。
- CLI 支持自动 retry/backoff。
- 批量命令支持参数,例如:
getnote kb <topic_id> --all --delay-ms 1200
或在遇到 429 时自动等待并重试。
6. Windows 安装体验建议
我在 Windows 上安装官方 CLI 时,遇到过 Expand-Archive 相关问题,最后通过 npm ignore scripts + 手动放置 Windows 二进制解决。
建议:
- README 中补充 Windows 常见安装问题排查。
- postinstall 遇到
Expand-Archive 不可用时,提供 fallback。
- 或明确推荐 Windows 用户直接下载 Release 中的 exe。
7. README 与 help 命令建议保持一致
测试中注意到 README 中提到过一些命令,但本地 getnote --help / getnote kb --help 中不一定都能看到。
建议后续版本保持:
- README 命令参考;
getnote --help;
getnote <subcommand> --help;
三者一致,方便 AI Agent 根据帮助文档自动调用。
你好,我是 Get笔记 CLI 的真实用户,最近在用 Codex / AI Agent 通过 Get笔记 CLI 读取和整理自己的笔记、录音卡、知识库内容。整体感觉这个 CLI 对 AI Agent 场景很有价值,尤其是 API Key 登录、JSON 输出、搜索、知识库读取这些能力。
在实际测试中,我遇到了一些和“原文读取 / AI 总结 / 批量读取 / Agent 稳定调用”相关的问题,想反馈给官方,供后续迭代参考。
使用环境
getnote auth login --api-key ... --client-id ...持久化登录1. 建议增强“原文”读取能力,尤其是录音类笔记
目前测试中,录音类笔记通过:
可以拿到
content和attachments,但content更像是 AI 智能总结,attachments是音频文件信息。但在实际 Agent 场景里,用户经常会明确要求:
目前 CLI 输出中似乎没有稳定暴露录音转写原文字段。我们通过底层接口测试发现,部分录音笔记中存在类似:
audio.original这样的字段,里面是完整转写原文。
建议:
getnote note <note_id> -o json中暴露audio.original,或提供等价字段。或:
originaloriginal_sourceoriginal_lengthsummarysummary_source这样 AI Agent 可以明确区分“原文”和“总结”。
2. 建议在文档中明确区分 content、web_content、post_media_text、audio.original
目前 README 中有示例:
这容易让用户或 Agent 误以为
content一定是正文。但实测中,不同内容类型的字段语义可能不同:
建议在 README 或 docs 中增加“字段语义说明表”,明确告诉用户和 Agent:
content不一定是原文;3. 建议增加 inspect / metadata-only 这类 Agent 友好命令
在 AI Agent 场景下,直接读取完整正文可能会非常长,容易浪费上下文,也可能误读 AI 总结。
建议增加类似:
或:
返回:
{ "note_id": "...", "title": "...", "note_type": "...", "has_original": true, "original_source": "audio.original", "original_length": 23854, "has_summary": true, "summary_length": 5315, "has_audio_attachment": true }这样 Agent 可以先判断字段可用性,再决定是否读取完整内容。
4. 建议优化知识库批量读取体验
测试知识库内容时,发现列表接口可能会返回较长的
content,而这些内容很多时候是 AI 总结,不适合作为 Agent 的第一步输入。建议知识库列表命令支持:
这样可以先列出标题、类型、ID、时间、标签,再由 Agent 按需读取详情。
另外建议确保:
--limit严格生效;count、total、has_more、next_cursor或 offset 信息;5. 建议提供批量读取的限速 / 重试机制说明
在 Agent 批量读取多个笔记详情时,如果请求过快,可能会触发限流。
建议:
或在遇到 429 时自动等待并重试。
6. Windows 安装体验建议
我在 Windows 上安装官方 CLI 时,遇到过
Expand-Archive相关问题,最后通过 npm ignore scripts + 手动放置 Windows 二进制解决。建议:
Expand-Archive不可用时,提供 fallback。7. README 与 help 命令建议保持一致
测试中注意到 README 中提到过一些命令,但本地
getnote --help/getnote kb --help中不一定都能看到。建议后续版本保持:
getnote --help;getnote <subcommand> --help;三者一致,方便 AI Agent 根据帮助文档自动调用。