[FEAT] Añadir Semantic Chunker para ingestión masiva de datos

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Descripción

Actualmente PhotonicDhtAdapter intenta procesar todo el bloque de texto entregado en un solo vector. Para soportar indexación masiva (como repositorios completos o bases de datos como CVE.org), necesitamos un motor de fragmentación (Chunking Engine).

Tareas

• Crear un módulo SemanticChunker en synapse-infra o synapse-core.
• Implementar lógica para recibir un stream grande y dividirlo en segmentos procesables y semánticos (ej. cada X líneas, o por saltos estructurales de código/JSON).
• Conectar el Chunker con el PhotonicDhtAdapter: cada fragmento debe ser vectorizado de forma independiente y emitido a la DHT con un ID secuencial o referencial.
• Asegurarse de que el uso de memoria sea eficiente bajo cargas pesadas.