背景
凌霄 Core 当前承担 agent runtime、tool registry、session/runtime state、daemon/server、workflow、LLM 调度等核心职责。
需要评估哪些核心模块适合 Rust 化，以及 Rust 化对可靠性、性能、分发、跨平台和维护成本的影响。
探索目标
- 盘点 Core 边界：哪些模块是性能敏感、并发敏感、状态一致性敏感或适合作为稳定内核的候选。
- 评估 Rust 化路径：完整重写、增量 native module、sidecar service、CLI/daemon 分层等方案。
- 明确 TypeScript 与 Rust 的接口边界、序列化协议、构建发布和测试策略。
建议交付
- 候选模块清单与 Rust 化优先级。
- 方案对比：收益、风险、迁移成本、回滚策略。
- 一个最小 PoC 范围建议。
验收标准
- 明确推荐的 Rust 化策略及不推荐的替代方案。
- 至少选出 1 个 PoC 模块并说明选择依据。
- 给出迁移分阶段路线图和主要风险清单。
Rust Core 实现进展（2026-07-10）
实现分支：rust-core-parity-audit
代码：https://github.com/Catsofsuffering/lingxiao-coding/tree/rust-core-parity-audit
已实现的 Rust Core
- Headless daemon：stdio JSON-lines transport、runtime config、启动恢复和后台调度/进程回收。
- 核心状态：SQLite WAL/single-writer、事件日志、幂等命令、session/task/agent/workflow 状态机、snapshot/delta reconnect、retention。
- Agent runtime：Leader/Agent think-act-observe loop、AgentPool、心跳/清理、tool-loop 与 tool-failure-loop guard、权限升级决策。
- LLM：统一 provider/router、streaming、usage、retry、circuit breaker、fallback、模型能力/上下文路由；OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock provider。
- 工具与执行边界：file/list/glob/search、exact structured patch、shell/git、sidecar、terminal、Node/Python REPL、MCP、OCR、文档解析；均接权限、workspace scope、资源预算和审计事件。
- 协作与长期状态：workflow DAG、schedule、message bus、team mailbox、blackboard/assumptions/graph、FTS memory/embedding、trace/metrics、git worktree。
真实模型验证
当前分支重新构建 daemon/provider 后，使用真实 OpenAI provider 验证通过：
llm.call 产生真实流式文本输出。leader.run 实际调用 file_read 并将观察结果写回模型上下文。session.run_task 完成 task 创建、分配、LLM 调用和终态写入。workflow.execute 的 LLM node 返回真实模型输出。session.snapshot 与 event.replay 正常工作。
Anthropic 路径请求已进入 provider，但当次验证被上游临时 server_error（retryable）中断，需在服务恢复后重试；这不是已观察到的 Rust Core 路由或协议错误。
本轮提交
8fc9728 chore: land rust core parity updatesaaf3885 refactor: consolidate provider image URI parsing
后续：代码已推送到实现分支，等待审计、PR 和合并后再更新为 Done。
背景
凌霄 Core 当前承担 agent runtime、tool registry、session/runtime state、daemon/server、workflow、LLM 调度等核心职责。
需要评估哪些核心模块适合 Rust 化，以及 Rust 化对可靠性、性能、分发、跨平台和维护成本的影响。
探索目标
建议交付
验收标准
Rust Core 实现进展（2026-07-10）
实现分支：
rust-core-parity-audit代码：https://github.com/Catsofsuffering/lingxiao-coding/tree/rust-core-parity-audit
已实现的 Rust Core
真实模型验证
当前分支重新构建 daemon/provider 后，使用真实 OpenAI provider 验证通过：
llm.call产生真实流式文本输出。leader.run实际调用file_read并将观察结果写回模型上下文。session.run_task完成 task 创建、分配、LLM 调用和终态写入。workflow.execute的 LLM node 返回真实模型输出。session.snapshot与event.replay正常工作。Anthropic 路径请求已进入 provider，但当次验证被上游临时
server_error（retryable）中断，需在服务恢复后重试；这不是已观察到的 Rust Core 路由或协议错误。本轮提交
8fc9728 chore: land rust core parity updatesaaf3885 refactor: consolidate provider image URI parsing后续：代码已推送到实现分支，等待审计、PR 和合并后再更新为 Done。