diff --git a/test_cbs/README.md b/test_cbs/README.md index 9f7d2a1..9440ba9 100644 --- a/test_cbs/README.md +++ b/test_cbs/README.md @@ -56,7 +56,7 @@ * 吞吐量：`min(75 + size * 0.147, 130)` * 访问时延：< 3ms - SSD 云盘 - * IOPS：`min(容量 * 24, 2400)` + * IOPS：`min(容量 * 24, 24000)` * 吞吐量：`min(150 + (容量 - 250) * 0.147, 260)` * 访问时延：< 3ms @@ -130,13 +130,13 @@ SNIA 官方有提供测试服务，但是收费，而且也不适用于云存储 #### PTS 测试耗时长 -根据 PTS 规范，每项 SSD 性能测试需要经过**1、净化、2、准备工作负载、3、进入稳态、4、测试等四个环节，因此整个测试过程用时非常长，而且云盘容量越大，耗时越长。笔者在测试时，平均每块云盘大概花了 2 天的时间。**由于各种原因，这次至少买了 10 块云盘做测试，因此也就有了标题中“ 20 天持续压测”的说法。** +根据 PTS 规范，每项 SSD 性能测试需要经过 **1、净化、2、准备工作负载、3、进入稳态、4、测试等四个环节，因此整个测试过程用时非常长，而且云盘容量越大，耗时越长。笔者在测试时，平均每块云盘大概花了 2 天的时间。** 由于各种原因，这次至少买了 10 块云盘做测试，因此也就有了标题中 “20 天持续压测” 的说法。 以腾讯云 500G SSD 云盘的测试时间为例说明： 测试时长说明 -**此次测试采用的是第三方提供的自动化测试库，整个步骤都是可重复的，对测试数据有疑问的同学可自行验证。**在这里说明下测试所需时间，是**为了提示大家启动测试程序后该干嘛就干嘛，同时保证账户中有充足的余额（尤其是后者）**。 +**此次测试采用的是第三方提供的自动化测试库，整个步骤都是可重复的，对测试数据有疑问的同学可自行验证。**在这里说明下测试所需时间，是**为了提示大家启动测试程序后该干嘛就干嘛，同时保证账户中有充足的余额（尤其是后者)**。 在介绍测试结果之前，说明一下对两家厂商测试过程的差异（云盘均为直接格式化，未分区）。 @@ -147,7 +147,7 @@ SNIA 官方有提供测试服务，但是收费，而且也不适用于云存储 经过漫长的时间，上周末终于完成了对 6 块云盘的 IOPS、TP、Latency、WSAT、HIR 五项测试。 -测试数据大约 190MB，下载地址为：[https://pan.baidu.com/s/1i5BJZCD](https://pan.baidu.com/s/1i5BJZCD)，提取码：e2xd。其中，文件夹的命名规律为：`厂商_云盘类型_容量`。除了 `aliyun_ssd_500x` 和 `aliyun_ssd_250x` 外，每个文件夹下均有一个 `report.pdf` 文件，为测试程序自动生成，里面包含了测试结果、数据和图表。 +测试数据大约 190MB，下载地址为：[https://pan.baidu.com/s/1i5BJZCD](https://pan.baidu.com/s/1i5BJZCD)，提取码：`e2xd`。其中，文件夹的命名规律为：`厂商_云盘类型_容量`。除了 `aliyun_ssd_500x` 和 `aliyun_ssd_250x` 外，每个文件夹下均有一个 `report.pdf` 文件，为测试程序自动生成，里面包含了测试结果、数据和图表。 另外，笔者用 Highcharts 制作了一些可交互图表，可用来查看汇总后的各项数据。地址如下：[http://www.codingpy.com/specials/cbs_test/](http://www.codingpy.com/specials/cbs_test/)。