Springrag

Descrição do Projeto

O projeto Springrag é uma aplicação Spring Boot que utiliza a biblioteca LangChain4j para criar um assistente de chat baseado em documentos. Ele carrega documentos do sistema de arquivos, processa-os em embeddings e utiliza esses embeddings para recuperar conteúdo relevante em respostas de chat.

Funcionalidades

• Carregamento de documentos do sistema de arquivos.
• Conversão de documentos em embeddings.
• Armazenamento de embeddings em memória.
• Recuperação de conteúdo relevante baseado em embeddings.
• Assistente de chat configurado para responder perguntas baseadas nos documentos carregados.

Estrutura do Projeto

• src/main/java/br/com/ganog/springrag/ - Código fonte principal.
• src/main/resources/documents/ - Diretório onde os documentos são armazenados.
• pom.xml - Arquivo de configuração do Maven.

Como Executar Localmente

Pré-requisitos

• Java 21
• Maven

Passos para Execução

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/devkamaji/springrag.git
   cd springrag

2. Instale o Ollama na máquina:

   https://ollama.com/
   após instalação, execute o comando:
   ollama run llama3

3. Compile o projeto:

   mvn clean install

4. Execute a aplicação:

   mvn spring-boot:run

5. A aplicação estará disponível em http://localhost:8080.

Endpoints

• POST /rag - Envia uma pergunta para o assistente configurado com recuperação de conteúdo.
• POST /norag - Envia uma pergunta para o assistente sem recuperação de conteúdo.

Desenho do Funcionamento

flowchart LR
   Documentos -->|Processa documentos| Embedding_Model
   Embedding_Model -->|Armazena embeddings| Embedding_Store
   Embedding_Store -->|Recupera conteúdo relevante| Content_Retriever
   Content_Retriever -->|Fornece conteúdo para resposta| Assistant

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