Product Vision API (Storage)

Uma aplicação inteligente que recebe uma imagem de produto e extrai automaticamente informações relevantes usando visão computacional e IA.

🚀 Sobre o projeto

O Product Vision API é uma API que analisa imagens de produtos e retorna dados estruturados úteis para e-commerce, catálogos e sistemas de recomendação.
A partir de uma simples foto, a aplicação é capaz de:

🏷️ Gerar tags automáticas com base no conteúdo da imagem

🎨 Identificar cores predominantes

🧠 Classificar o tipo do item (ex: computador, console, celular)

✨ Gerar descrições inteligentes (ex: "mulher anjo segurando uma espada")

💰 Sugerir um valor estimado do produto

📝 Extrair e organizar informações em formato estruturado


Como funciona

O usuário envia uma imagem via endpoint (multipart/form-data)
A API processa a imagem utilizando serviços de IA
São extraídas informações como:

Objetos detectados
Texto (OCR)
Cores dominantes
Contexto da imagem
Os dados são enriquecidos e retornados como JSON

📡 Endpoint principal

Upload de imagem
POST /api/Product/File

Exemplo usando cURL

curl -X 'POST'
'/api/Product/File'
-H 'accept: /'
-H 'Content-Type: multipart/form-data'
-F 'file=@produto.jpg;type=image/jpeg'



📦 Exemplo de resposta



{ "name": "Console PlayStation 5 com jogos", "price": 4800, "tags": [ "sony", "ps5", "4k", "hdr", "console", "gran turismo", "astro bot" ], "colors": [ "Branco", "Preto", "Azul" ], "observation": "Console com controle e jogos inclusos", "imgUrl": "https://.../image.jpg", "type": "Console PlayStation 5" }

🎯 Funcionalidades

✔️ Upload de imagens via API REST

✔️ Extração de texto (OCR)

✔️ Detecção de objetos e contexto

✔️ Geração automática de tags

✔️ Identificação de cores predominantes

✔️ Classificação do produto

✔️ Geração de descrição inteligente

✔️ Sugestão de preço baseada no item

🛠️ Tecnologias utilizadas:

.NET 10
ASP.NET Core Web API
Serviços de IA (Computer Vision / NLP)
Armazenamento em nuvem (**AWS S3**)

⚙️ Integração Contínua (CI): O projeto utiliza **GitHub Actions** para integração contínua.

🐳 Contêiners: Docker

🧪 Testes Automatizados:

O projeto conta com testes automatizados utilizando xUnit, garantindo a validação das regras de negócio e maior segurança nas alterações.

São cobertos cenários como:

✔️ Autenticação (token válido e inválido)
✔️ Respostas esperadas da API (200, 400, 401)
✔️ Fluxos principais do controller

💡 Casos de uso

E-commerce (cadastro automático de produtos) Marketplaces Apps de revenda (tipo OLX / Mercado Livre) Organização de catálogos Automação de inventário

📈 Diferenciais

Reduz esforço manual no cadastro de produtos Melhora SEO com tags automáticas Enriquece dados com descrição inteligente Escalável e fácil de integrar

🌏 Front-End(Opcional):

/WebStorage

👨‍💻 Autor

Renato Estecio